В данном
случае, говоря о Web 3.0, по умолчанию подразумевается, что Web 2.0 –
это социальные сети, сервисы, в основе которых лежит генерируемый пользователями
текст, ими же самими и потребляемый (общепринятая трактовка на сегодняшний
день).
Итак, после
проведённого небольшого исследования, используя современные методы поиска
информации (в Интернете по ключевым словам), были выявлены наиболее часто
употребляемые понятия, которые пользователи, профессионалы, аналитики и ученые
связывают с Web 3.0, а значит и с будущим Сети:
1. Семантическая
паутина (Semantic Web) – это некая сеть над Сетью, содержащая метаданные о
ресурсах Всемирной паутины и существующая параллельно с ними. Вместо
используемого в настоящее время текстового анализа документов будет проводиться
работа с метаданными, однозначно характеризующими свойства и содержание
ресурсов Всемирной паутины. Это часть глобальной концепции развития сети
Интернет, целью которой является реализация возможности машинной обработки
информации, доступной во Всемирной паутине.
То есть
предполагается, что когда технологии Semantic Web станут достаточно развитыми,
физические объекты будут представлены в Web 3.0 с помощью метаданных.
Недавно
побывавший в России Аарон Маркус (один из крупнейших мировых экспертов в
области дизайна и юзабилити) полагает, что программное обеспечение в Web 3.0
, учитывая сегоднешнее состояние информационного потока, сгенерированного как
профессиональными Web-мастерами, так и самими пользователями , который
настолько разросся, что ориентироваться в нем с каждым разом все труднее, будет
обладать возможностями собирать, систематизировать, анализировать и
представлять информацию людям в таких новых форматах, в каких мы даже
представить себе не можем.
С пониманием
Web 3.0 как семантического веба и ряд других понятий и идей, связанных с
развитием Интернета в будущем на наш взгляд, схожи:
* Web 3.0
– это узконишевые сайты. Т. е., сеть будет развиваться по пути создания все
более дифференцированных вертикальных социальных сетей. Люди будут объединяться
вокруг одного конкретного любимого дела, профессии, увлечения, делиться своими
мнениями, рассуждать, давать и получать советы, рекомендации. Сегодня это –
кулинарные, медицинские сайты.
* Web 3.0
как социальная рекомендательная институция, в основе которой лежит
автоматический принцип рекомендования. Предполагается, что Web 3.0
такого рода будет отличается от Web 2.0 тем, что пользователи не только
сами будут создавать текст, но сами же его будут сертифицировать, т. е.
отмечать то, что заслуживает внимания их единомышленников. Система позволяет
делать это автоматически. Например, imhonet.ru. - на базе ваших впечатлений о прочитанных
книгах и просмотренных фильмах вам выдается список рекомендателей – тех, чьи
интересы максимально совпадают с вашими.
* Web 3.0
- «менеджеры знаний», это в принципе похоже на предыдущий пункт. По этой версии
эксперт ("менеджер знаний”) — это тот же рекомендатель, но не автоматически
выбранный, а заслуживший свое положение реальной работой внутри сообщества. Это
новая профессия, которая станет связующим звеном между Web 1.0
(отстраненный от пользователя текст) и Web 2.0 (социальные сервисы, где
пользователи - непосредственные участники создания текста).
* Web 3.0
как «живой поиск». Тут поиск по ключевым словам будут вести не роботы, а живые
люди - профессионалы в своих областях, с которыми можно будет еще и обсудить
все попутные вопросы.
* Web 3.0
- мультимедийный поиск. Еще в 2007 IBM и BBC заявили о создании собственного Web
3.0. Это будет новая поисковая система, способная искать по содержимому
видеофайлов. Поиск от IBM основывается на выявлении соответствия внутреннего
наполнения видео с текстом поискового запроса, тогда как до сих пор поиск
осуществлялся по текстовым тегам, описывающим видео.
2.
Пользовательские беспроводные сети (WIP) – Web 3.0. Так нарекли свой проект европейские
исследователи, занимающиеся созданием пользовательских беспроводных сетей . По
их мнению, если текст, генерируемый пользователями – это Web 2.0, то
генерируемые пользователями сети - это Web 3.0. Клиенты таких сетей
смогут самостоятельно объединять собственные каналы связи и создавать новые
беспроводные сети.
Вот как
поясняет один из разработчиков проекта доктор Марсело Диас де Аморим (Marcelo
Dias de Amorim): «Концепция Web 3.0 предполагает создание "надежного,
гибкого, оптимизируемого и при этом "дружественного” по отношению к
пользователям набора технологий и стандартов, которые позволили бы любому
пользователю, где бы он ни находился, идентифицировать любое находящееся
поблизости от него устройство и создать сеть с ним. Это станет возможным даже в
отсутствие у него каких бы то ни было технических знаний”.
3. «Полярные
информационные системы, построенные по принципу commerce-on-demand» - это Web 3.0, так считают
уже российские интернет-предприниматели. По их расчетам, владелец такой системы
участвует в разделении прибыли, образовавшейся в результате сделки, совершенной
с помощью системы. Почему Web 3.0? Потому что полярные информационные
системы подвержены эффекту «саморазрастания» за счет активности посетителей.
4. Всемирная
сеть в формате 3D – это Web
3.0. Предполагается, что виртуальные трехмерные миры будут следующим этапом
развития веба. Нас ждут не просто игры, вроде Second Life, а Интернет в
трехмерном воплощении. Возможно, совсем скоро, 3D-реализованный персонаж будет
покидать игру и свободно перемещаться по просторам Всемирной паутины. Как
пример, уже сегодня в 3D Интернете построена столица Казахстана Астана и это
позиционируется как освоение зарождающегося Web 3.0.
5.Web 3.0 –
господство роботов. Сегодня
роботы прочесывают поисковики в поисках нужной информации, рассылают спам и
вирусы, кто знает, что нас ждет завтра? Может они будут выдумывать за нас
тексты, общаться на форумах и писать блоги?
В качестве вывода напрашивается:
* Web 0.0 технология - пользователь мечтает законнектиться с кем или чем
либо
* Web 1.0 технология - пользователь получает текст
* Web 2.0 технология - пользователь создаёт текст
* Web 3.0 технология - коллективное создание текста
* Web 4.0 технология - текст думает за пользователя
* Web 5.0 технология - текст общается с текстом
* Web 6.66 технология - текст удаляет пользователей, поняв что они
бессмысленны
Все, что было написанно выше - это краткий курс обьяснения, но если вы хотите
узнать больше читайте ниже. Вот - почему я вижу будущее в Марке Кемпбелле и его компании GEM Lifestyle.
Мои размышления о Web 3.0 технологии
Эра эксклюзивного Интернета подошла к концу. Теперь сеть приобретает
«персональный» смысл, это значит, что мы глазом моргнуть не успеем, как вводя в
поле поиска «Хочу купить недвижимость дёшего», пользователь получит ответ в
виде ближайшего салона по недвижимости к его местоположению. К тому же,
поисковая система сможет вычислять, какая конкретно недвижимость нужна
пользователю, основываясь на информации о том, какими зданиями он больше всего
интересовался и какие сайты по недвижимости посещал. Устройством же,
представляющим такие данные, будет не персональный компьютер, который на самом
деле таковым не является, а медиафон, способный передать и обработать любые
типы информации, включая и изображение реального мира, использующий такие
личные данные пользователя, как биоритм, месторасположение абонента и др. О
том, каким образом работает эта технология, позволяющая принимать во внимание
индивидуальность человека в Интернете, более подробно - в данной статье.
Разумеется,
эволюция Интернета передвигается циклами, любой из которых, по моей оценке,
составляет в примерно 3 года. На сегодняшний день подходит к эпилогу период web
2.0, и запускается свежий, цикл персонального Интернета, который будет
продолжаться в 2009-2011 годах, отличаясь смелыми поправками.
В зарождении развития Интернета для выполнения поиска данных в Сети достаточно
было воспользоваться каталогами. Вспомните про Yahoo, самый популярный сайт в
мире, который был учреждён изначально как каталог сайтов. Через 10 лет при
накоплении контента (англ. content - содержание) информацию стали обрабатывать
поисковики, такие как «Яндекс»,Google, однако уже и они не «усваивают» такие
обьёмы. Сегодня пользователь, в результате запроса получает не индивидуальный
контент, который ему желаем, а какие-то общие универсальные тексты, или списки
веб-сайтов, в которых он уже сам вручную ищет необходимую ему, конкретную
информацию. Стало быть, возникает потребность в изменении самой технологии
поиска, персонализировав её, а также в методе обеспечения разной информации в
каких-либо сервисах в сети Интернет. По существу неторопливо реализовывается
переход глобальной сети Интернет от универсальной к индивидуальной.
С эрой web 2.0, в главе которой стоит пользовательский контент, в сети
появился гигантский обьём персональной информации. Все мы сейчас опубликовываем
заметки в блог-сервисах, рассказываем о себе в разных соц. сетях, «сохраняем»
картинки и фотографии на Flickr и видео на YouTube, все это рассказывает о нас
как о личности. Пусть даже пользователь ничего не опубликовывает в сети, а
просто смотрит информацию, – списки и очередности просмотренных сайтов целиком
могут охарактеризовать его.
Также необходимо запомнить, что мы не просто выкладываем персональную
информацию, а находимся в безрерывном диалоге с другими пользователями сети –
пишем им сообщения, добавляем в друзья на «Одноклассниках», «Вконтакте», а
также пишем комментарии.
Отображается довольно большое количество контента, но он весь разрознен.
Сегодня конкретная информация распологается под различными учетными записями,
любой сайт вычисляет пользователя как уникального посетителя, а не как одного и
того же человека, заходящего на разные интернет сайты.
Собирать всю
информацию, которую пользователь оставляет после себя в Сети можно с помощью
социального графа. Напоминаю, что, если социальная сеть это ресурс, состоящий
из реальных участников, связанных между собой отношениями, то социальный граф
(social graph) – это официальное описание структуры соц. сети, связей между ее
участниками, математический граф, представляющий собой базу данных, включающую
официальный список всех участников соц. сети.
Уникальность
социального графа уменьшает действия пользователей по построению социальных
связей на сайтах, не имеющих никакого отношения друг к другу. Таким образом,
например, свежая разработка Google, Social Graph API, автоматически отслеживает
контакты пользователя в Интернете. В следствие того, что большая часть сайтов
связаны между собой ссылками, и Google обрабатывает эти связи, существует
допустимым доставать информацию, касающуюся конкретных пользователей. Social
Graph API анализирует ссылки между блогами, как и учетные данные в разных соц.
сетях. В итоге создаются взаимосвязи между определенными людьми.
Другим
сервисом, скапливающим оставленный пользователем контент, является сайт
Spokeo.com. При вводе имени того или иного пользователя в строку поиска сайт
выдает данные о том, на каких конкретно сайтах и какой конкретно контент
оставлял конкретный пользователь. Если мы саккумулируем все данные с различных
сайтов, то мы получим многосторонюю информацию, которая будет
охарактеризовывать его как личность.
Больше того,
из-за таких сервисов станут доступными также единые учетные записи
пользователей, которые будут функционировать на все порталы, включая
персональные данные и настройки по принципу OpenID (универсальный идентификатор
личности). Свой OpenID пользователь регистрирует один раз на специальном сайте-провайдере,
вписывая все свои данные. После этого зайдя на любой портал, с при помощи
OpenID вместо обычных полей регистрации, логина и пароля, нужно заполнить
только строку ввода OpenID-идентификатора. Аналогично, пользователь
регистрируется на всех веб-сайтах с одним логином и паролем. С помощью
индивидуальных учетных записей можно будет проходить регистрацию на уйме сайтов
без заполнения одинаковых полей.
Аналогично,
большое количество информации о пользователе можно будет в результате саккумулировать
с помощью социального графа. Но как быть дальше с кусочками разносторонней
информации? Ведь пока все данные не саккумулированы в одно целое, неосуществимо
понимание общей картины о том, что представляетиз себя человек с свойственным
ему набором файлов и информации.
Раньше
специалисты по IT не думали о том, что когда-нибудь всю инфраструктуру
аккумулирования, передачи и обработки данных придется унифицировать. Одних
только стандартов передачи данных и форматов существуют сотни и тысячи. Частенько
не только у каждой индустрии свой тип использующихся файлов, но и свой формат
данных. Данные нуждаются фактически индивидуального обслуживания: их нужно
снимать, интерпретировать и заново загружать в новые сервисы и IT-системы в
новых форматах, на что израсходуется немалое количество трудов и времени.
Для того, чтобы изучить несвязанные данные, нужно правильно соединить
ифнормациюв единое целое, свести их к одному формату. В ближайшее время
потребуется ввод в масштабах всей Сети универсального формата данных, в
условиях которого бы шел обмен данными между всеми сервисами. После введения
такого единого формата передача и приведение несвязанных данных о пользователе
к единому типу будут решаться программами-роботами. Все задания по переписи
одних и тех же данных из одного формата в другой, и их распределение в
определенной степени решатся. Программы-роботы единолично станут состыковывать
разную информацию на базе одного контейнера между разными сервисами, объектами,
и форматами. Универсальный формат будет понятным и удобным для всех сценариев
передачи данных и алгоритмов обработки информации.
Интернет предметов
Для того, чтобы получить всю информацию о пользователе нужно отобразить в вебе
три типа объектов – места, люди, предметы. Для этого нужно, чтобы данные о них
тоже собиралась автоматически. Напоминаю, что уже давно показывались слухи о
том, что Интернет будет представлять из себя не только виртуальные страницы, но
и упорядочивать мир предметов. То есть, любой человек, предмет или место будут
иметь в сети свой «резервуар» для аккумулирования и упорядочивания
индивидуальной информации.
Одной из технологий, позволяющих синхронизировать и проводить автоматическое
распознавание физических объектов, является стандарт ZigBee. Так, в условиях
оснащения датчиками жилых помещений («Умный дом»), можно добиться того, что
холодильник станет пересылать данные в компьютер, к примеру, о том, что
закончились такие-то продукты, а дальше данные будут отсылаться в службу
доставки продуктов «Утконос» и тд.
Предметы могут общаться между собой и объединяться, причем без участия людей.
Научная фантастика становится явью - несообразно буднично, зато с внушающей
экономией времени со стороны человека. Большок количество вещей, таких как
кондиционер, освещение, система безопасности, видеомагнитофон, холодильник,
телевизор и другие работают автономно. Но в то же время ифнормацию, которую они
производят, оставят в закрытых системах индивидуальных устройств и не помогут
улучшить жизнь потребителя, данные не попадут в общую сеть и, естественно, не
сделают ее эффективнее.
Аккумулирование и автоматический взаимообмен информацией между электронными
физическими устройствами и решает протокол Zigbee. За счет встроенного
программного обеспечения ZigBee устройства единолично без чужого участия
находят друг друга и образовывают сеть передачи данных. И в том случае, если
даже 50% устройств выйдят из строя, система автономно переорганизует передачу
данных на имеющихся устройствах.
Семантический веб
Физическое наличие собранных данных о вещах, местах, пользователях не даст
представления о самом человеке. Нужно понимать эту информацию с точки зрения
смысла, а не статистики. Для достижения таких целей существуют алгоритмы
семантики. Семантика, а также семасиология — наука о понятиях условных знаков,
последовательностей символов и прочих условных обозначений; раздел семиотики.
Бытует также отдельная самостоятельная дисциплина общая семантика,
рассматривающая общую теорию оценки фактов, отношений, ощущений не с точки
зрения просто вербальных определений того, что говорится о значениях, а с точки
зрения того, как в происходят оценочные реакции на самом деле у человека. В
условиях уникальности семантики в мире машин лежат способности компьютеров и
специальных программ распознавать смыслы тех или иных данных. Так, к примеру,
поиск в Интернете благодаря технологиям семантического веба будет происходить
не только за счет совпадений со словами запроса, а также будет зависеть от
смысла этого запроса. Так, к примеру, в строку поиска вместо «август отдых дешево»
можно будет вводить «Где можно отдохнуть в августе недорого?», и компьютер
выдаст ответ, не просто базируясь на престижности тех или иных сайтов,
статистики, а «поразмыслит» и покажет результат поиска на базе смысла запроса.
Сегодня направленность распознания ифнормации по смыслу, семантического веба,
становится все более нужным. В доказательстве этого летом 2008 года софтверный
гигант Microsoft подписал контракт о приобретении американской поисковой
системы Powerset. Специалисты Powerset изобрели технологию семантического и
языкового поиска, которая в будущем будет интегрирована к поисковым механизмам
Microsoft Live Search.
С продвижением семантического веба после сбора каких-то данных о пользователе
технологии смогут составить его социально-демографический портрет. Собранную
пользовательскую информацию компьютеры смогут понимать уже как портрет
личности, если приложить к ним CRM-алгоритмы. Заметьте, что CRM (Customer
Relationship Management System, система управления взаимодействием с клиентами)
- это информационная система, предназначенная для автоматизации процессов
клиентоориентированных стратегий. CRM направлена на улучшение обслуживания
заказчиков способом сохранения данных о клиентах (контрагентах) и истории
взаимоотношений с ними, утверждения и продвижение бизнес-процедур и дальнейшего
анализа результатов. Данный подход подразумевает, что при каждом согласовании с
клиентом по любому каналу, программе-роботу приеемлемы полные данные о всех
связях с этим клиентом и заключение принимается на базе этой информации
(информация о решении, в свою очередь, тоже сохраняется).
Примером построения взаимодействия с пользователем в зависимости от его
уникальных характеристик может служить рекомендательным сервисом «Имхонет»
(Imhonet.ru) в Интернете, который, базируясь на оценках кданного пользователя о
фильмах, книгах или услугах, формулирует представление о вкусах человека и
подбирает к нему людей с похожими предпочтениями, которые смогут давать ему
советы по его интересам. «Имхонет» производит персонализированную выборку
лучших для любого пользователя рекомендаций, которая формулирется в автономном
режиме. К примеру,при заходе на вебсайт, пользователь дает оценку сортам вин,
которые он пробовал. А программа базируясь на этих оценках строит его очерк
предпочтений. Дальше идет сравнение очерков разных людей, и образовываются
сообщества людей с близкими предпочтениями, внутри которых нормализуется обмен
рекомендациями.
Технология, позволяющия узнать человека не как абстрактного пользователя, а как
личность, даёт возможность выдавать ему более точную информацию. К примеру,
когда человек спрашивает у знакомого совета по жизненной ситуации, собеседник,
чаще всего, просит рассказть подробне о себе и о ситуации, ведь чем подробней
информацией он владеет, тем более точным будет ответ. Если человек обращается к
другу, который знает его как личность, то ему не требуется дополнительная
информация из-за того, что он ей уже владеет. Аналогично будет и в Интернете,
чем больше пользователь расскажет данных о себе, тем точнее ответ получит от
интернет-сервисов и компьютеров, притом данные будут собираться не за счет
«набивания» контента пользователем, а за счет того, что система будет
отслеживть выбор и действия пользователей.